别被单Token价格降九成忽悠了！旧金山华人CEO犀利揭秘
“说来挺奇怪的，token 的成本是越来越便宜了，但我们的 token 账单却指数级增长，业务的利润一降再降。”
token
谷歌杀疯！百万token神器免费开源，Claude和Codex都顶不住了？
谷歌扔下重磅炸弹：AI编程工具Gemini CLI，开源！免费！权限拉满！百万token上下文、千次调用额度、VS Code+终端全打通，谷歌彻底掀桌子：开发者的终端，要定了！
苹果出手！改进GRPO，让dLLM也能高效强化学习
不同于基于 Transformer 的自回归式语言模型，dLLM 基于掩码式扩散模型（masked diffusion model / MDM），此前我们已经报道过 LLaDA 和 Dream 等一些代表案例，最近首款实现商业化的 dLLM 聊天机器人 Mer
AI需要「像人类」那样思考？AlphaOne揭示大模型的「思考之道」
本文共同第一作者为张均瑜与董润沛，分别为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学研究生与博士生；该研究工作在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校张欢教授与 Saurabh Gupta 教授，加州大学伯克利分校 Jitendra Malik 教授的指导下完成。
Token Pocket钱包的未来展望：技术与市场的趋势
Token Pocket作为多个区块链平台的数字资产钱包，已经构建了一个强大的用户基础，与众多去中心化应用(D App)和服务紧密相连。随着区块链和加密货币市场的迅猛发展，Token Pocket未来的发展具有广阔的前景。以下是关于Token Pocket未来
pocket token pocke tokenpocket 2025-06-21 18:00 9
14款大模型能耗爆炸：DeepSeek竟然第一
生成式AI正以前所未有的速度渗透进我们的日常生活，但鲜少有人关注其背后的环境代价。OpenAI CEO Sam Altman曾透露，ChatGPT单次查询平均消耗0.34瓦时能源，相当于烤箱运行1秒多的耗电量，但凭借AI公司偶尔披露的零星数据，研究者无法对模型
最重要的指标：AI时代的“Token数”=互联网时代的“用户数”
在评估AI商业化的竞赛中，一个关键指标正被推至台前：Token。这一指标正如同互联网时代的“用户数”，成为衡量AI公司实际采用规模与增长潜力的核心标尺。
Hugging Face集成Groq，三行代码实现10个开源模型推理速度超每秒800 token
美国AI芯片创企Groq昨天宣布，其已正式成为Hugging Face Hub支持的推理服务提供商，推理服务已无缝集成至Hugging Face的JS和Python客户端SDK，开发者可便捷地将各类模型与优选服务提供商对接使用。
大模型原生并行出token，CMU、英伟达新作Multiverse
对此，卡耐基梅隆大学（CMU）Infini-Al-Lab 的研究人员拿出了「多元宇宙」Multiverse，这是一个全新的生成式建模框架，支持原生的并行生成。
模型 英伟达 cmu token multiverse 2025-06-17 20:37 11
Claude与人类共著论文指出其三大关键缺陷
几天前，苹果一篇《 思考的错觉 》论文吸睛无数又争议不断，其中研究了当今「推理模型」究竟真正能否「推理」的问题，而这里的结论是否定的。
为什么混合专家模型（MoE）如此高效从架构原理到技术实现全解析
在人工智能技术快速演进的背景下，大型语言模型的架构设计始终围绕仅解码器（decoder-only）的Transformer结构展开。自第一个GPT模型发布以来，该架构已成为主流设计范式。尽管研究人员在效率优化方面进行了诸多改进，但核心架构结构保持相对稳定。
KAIST团队：如何让AI模型更高效？
想象一下，如果你的手机能够在处理复杂任务时既快速又节能，那该多好？韩国科学技术院（KAIST）的研究团队刚刚在2025年3月的《机器学习研究汇刊》上发表了一项令人兴奋的研究成果，他们开发出了一种让人工智能模型变得更高效的全新方法。这项研究的第一作者是宋佑民（W
「Next-Token」范式改变！刚刚，强化学习预训练来了
在 2016 年的一次演讲中，Yann LeCun 曾将强化学习比喻成蛋糕上的樱桃。他提到，「如果把智能比作一块蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕的主体，监督学习就是蛋糕上的糖霜，而强化学习则是糖霜上的樱桃。我们已经知道如何制作糖霜和樱桃，但却不知道如何制作蛋糕本身
刚刚，OpenAI最强推理模型o3-pro诞生！碾压Gemini 2.5 Pro击穿底价
最强推理模型一夜易主！深夜，o3-pro毫无预警上线，刷爆数学、编程、科学基准，强势碾压o1-pro和o3。更惊艳的是，o3价格直接暴降80%，叫板Gemini 2.5 Pro。
QwenLong-L1横空出世：强化学习让大模型“长记性”，长文档推理新王者？
各位AI圈的老铁们，今天咱们来聊点硬核又不失风趣的话题——长上下文推理大模型的新晋王者：QwenLong-L1。别急着划走，这不是广告，而是一次技术圈的“吃瓜”现场，瓜保熟，技术干货管够！
Token纪元：从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命
马力神话：瓦特用“马力”将蒸汽机抽象为直观生产力符号，0.9 马力的奔驰汽车开启了机器替代牛马的时代。人天困境：知识经济用“人天”量化脑力劳动，但效率参差、996 文化暴露其本质缺陷——无法衡量真实价值。AI 冲击：当 AGI 完成“30 人天”任务仅需“1
AI七个月突破数学家“围剿”反超人类！14数学家深挖原始推理token
从只能答对2%的题目，到在超难数学题集中刷下22%得分，甚至超过人类团队平均水平，大模型需要多长时间？
模型 推理 token 推理token frontierma 2025-06-09 16:25 13
ICML 2025 | 全局池化+局部保留，CCA-Attention为LLM长文本建模带
琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），实现超长文本的高效上下文建模。在 128K 超长序列上下文建模任务中，CCA-Attention 的推理速度是标准自注意力机制的 7.9 倍，同时键值缓存（KV Cache
别再乱用401！权限判断不清楚，系统体验直接拉垮！
我以前在项目里整合权限控制模块时，刚好遇到过 HTTP 状态码 401 和 403 的那些坑，真的是一不小心就给自己挖个大洞，权限逻辑一写错，整个接口响应就乱套。所以今天就来聊聊这俩状态码到底咋回事，它们长得像，但用错了真的会让前端和后端互相甩锅。
哈佛大学等团队：Token压缩技术如何重塑生成式AI
在2025年5月发表于arXiv的一篇前沿研究论文中，来自哈佛大学、东北大学、中国科学院、武汉大学、麻省理工学院和北京大学的多位研究者联合提出了一个颠覆性观点：Token压缩不仅仅是提高AI模型运行效率的工具，更应该成为生成式AI模型设计的核心原则。这项由Zh